该系统被定位为一套集风险的识别、度量、决策以及监控功能一身，并融合了绩效评估、信息汇总、数据挖掘和后台管理的企业级风险管理系统。具体进行了如下几方面的研究：
1.获取内外部数据源，梳理有价信息，建立数据仓库；
2.利用数据挖掘技术，建立模型(e. g.利用ARIMA建立月度代偿金额的时间序序列预测方程)，充分量化的风险监控指标体系的内容，增强风险汁量的准确性、科学性；
3.在全面风险管理的框架下，研究本行业如何实施有效的风险管理过程，不仅专注于行业主要风险的管理(e. g.市场和信用风险），还将特别加强对操作风险的监控与管理。
4.搭建"云服务"平台，为业内各公司提供数据挖掘、分析、报告服务，以及满足个性化的业务流程等IT系统建设需求。
    该项目取得成果是：
    完成日标：实现了(1)"津房担保风险管理系统vi. 0"的成功研发；(2)"云服务"平台的搭建；(3)实现了全行业示范推广等目标。
    解决的关键技术：(1)建立并完善了住房置业担保企业风险监控指标体系；(2)建认违约金融的ARIMA时间序列模型，并成功融入风险管理系统之中；(3)使用丰富的图形化工具实现了风险管理的可视化。
   形成标准：（1)建立业务数据记录的标准和规范；（2）建立一套标准化的、完整的住房置业担保企业风险管理流程。