近年来，而房地产业的发展要求决策部门需要分析、统计当前的房产数据及时掌控第一手数据资料，但以往的数据统计方式表现形式单一，数据分析耗费大量的人力物力，数据统计结果不是精确。从宏观角度来看，缺少一个系统可以全面、直观、详细、专业的进行数据分析和数据挖掘，为领导决策提供依据。因此，建立基于GIS的房产决策支持系统就显得十分必要。
    项目主要技术性能指标
  （一）主要关键技术包括
    1、基于服务总线（ESB）的系统集成架构
    2,基于网络的人机交互模型和数据钻取模型
    3.时空尺度自适的点模式分析GeoHash生成算法
  （二）主要指标
    1、系统具有实用性、先进性、高效性、规范性、动态与可扩充性、稳定性、安全性、开放性等特性，并能够依托于己建成的南京市"数字房产"共享平台，保护南京市住建委原有投资。
    2.完善房产业务信息的空间形式化表达，完善地理空间数据对业务数据的约束。
    3.利用现有的房产GIS数据与业务数据及住建委内部高速网络，实现WEB方式下的对房产各类数据的查询、统计及综合分析功能，为决策者和决策部门及时提供房产行业的最新数据、辅助领导决策。
    4,实现对全南京市范围内的房产概况、房地产市场、住房保障、物业管理、房屋安全管理、房屋拆迁管理的专题分析和综合分析。
项目技术特点：
   （1)采用房产动态专题制图数据模型，实现了房产交易、白蚁防治等专题信息的实时生成和动态展现，丰富系统用户体验。
    (2)采用基于房产数据的时空数据钻取模型，实现了业务数据空间、时间、属性特征的紧密关联，实现了从宏观到微观，基于数据-信息-知识的认知模型构件，解决的房产数据展现和交互的数据组织模型
产数据快速时空特征的快速聚类分析，优化了空间数据存储模式，满足了规模化数据实时空间分析的要求，提高系统实时响应的效率。
     (4)应用地理编码技术，采用融合地理位置和空间相关性的位置地理编码规则，大幅提高了数据空间分析的检索效率。
     (5)针对己有异构数据库系统的数据集成整合，采用分布式异构数据的整合方法，建立房产中心数据库，实现基础地理信息数据及房产业务数据实时共享，对多种格式的地理空间数据及业务数据进行一体化集成管理。
    (6)基于SOA架构，采用REST+RIA实现技术，建立了房产地理信息融享数据模型，规范REST服务接口，解决异构数据平台在GIS应用中的集成共享，实现房产业务数据资源的可视化管理。
项目技术的成熟程度，适用范围和安全性： 系统采用REST+RIA技术架构，建立了系统层次模型，将各层次间解祸，技术成熟，系统稳定。向爵，通过CA加密、SSL等手段，保证了系统的安全性。系统主要应用于房地产行业，适用于全国地市一级房产管理部门。有助于提高地市一级房产管理的科学性、透明度，方便百姓，同时充分满足政府提出的"权利阳光"、"e路保障"、征收补偿管理的需要。
应用情况：项目于2012年4月研发完毕并进行试运行，通过系统能够分析、监测南京市多层次住房保障体系的建设，包括经济适用房、廉租房、公共租赁住房和人才公寓建设。通过系统分析，辅助决策功能，辅助领导基本完成全市危旧房改造工作，对房地产市场进行监管，系统应用可以确定征收拆迁的范围，快速、精确、高效地测算城建项目俞期征收拆迁费用，为补偿决定下达等征收拆迁程序提供技术支持，提高城建资金的使用效率。系统将全市物业小区纳入地图管理，通过GIS展示手段，在地图上通过颜色标识出每个物业小区维修资金的缴纳情况、使用情况等，实现对物业维修资金使用审核、统计、物业维修资金续筹等事项的管理。通过对地铁三号线沿线系统的调查研究、分析，摸清了沿线房屋的现状和分布情况进行评估，基于GIS系统建立了沿线房屋信息数据库，提出了建设过程中应关注和重点关注对象及防治处理措施。为地铁三号线工程的顺利进行带来良好的经济效益和社会效益。目前系统运行正常，效果良好，设计合理，能满足使用需求。